2– مساوئ الطرق التقليدية في التحليل الإحصائي للاستبيان
3- أهم التقنيات التي تعتمد عليها في التحليل الإحصائي للاستبيانات
- أهم المقاييس الإحصائية التي تستخدمها في التحليل الإحصائي للاستبيانات
5 – المصادروالمراجع
تصميم الاستبيان
يعتبر التصميم الجيد للاستبيان الخطوة الأولى في حصولك كباحث على نتائج علمية صحيحة ودقيقة. حيث أن الأسئلة التي يتم تصميمها واختيارها بعناية تساهم في تسهيل مهمة المشارك في الإجابة على هذه الأسئلة. ومن ثم تساهم في تسهيل مهمة الباحث في التحليل الإحصائي لهذه الإجابات للتوصل من خلال التحليل الإحصائي إلى البيانات.والتي يتم استخدامها بأسلوب منطقي في البناء المنهجي للبحث العلمي. وليتم تصميم الاستبيان بصورة جيدة يجب أن تكون الفقرات التي يتكون منها الاستبيان مرتبة بطريقة منطقية تتسلسل بالمشارك في تقديم البيانات .والتي يحتاج إليها الباحث للوصول في النهاية إلى الصورة الكاملة عن طبيعة الظاهرة .
والتي يدرسها الباحث في البحث العلمي وارتباطها بحياة المشارك.ومن ثم إن الأسئلة التي يحتوي عليها الاستبيان يجب أن تكون دقيقة وواضحة .بحيث لا يحدث التباس عند المشارك عند الإجابة عليها. وبالتالي فإن الباحث يحصل على البيانات التي يحتاج إليها بكل سهولة. ومن المفضل إن يتم عمل تجربة للاستبيان على عينة مصغرة لاختبار الاستبيان ومعالجة الأخطاء الواردة فيه.وذلك لتجنب الوقوع في الخطأ في البيانات التي يتم الحصول عليها. وبالتالي وقوع الباحث في الخطأ في كتابة النتائج الخاصة بالبحث العلمي.
مساوئ الطرق التقليدية
يعتبر التحليل الإحصائي للاستبيان أحد أهم الخطوات التي يمر بها الباحث في كتابة البحث العلمي. ولهذا فقد تم الاهتمام بالتحليل الإحصائي للاستبيان منذ القدم. ولم تشكل الوسائل البسيطة عائقاً لعمل التحليل الإحصائي للاستبيانات .على الرغم من المساوئ المتعددة للوسائل التقليدية للتحليل الإحصائي للاستبيانات. ومن أهم هذه المساوئ:
- تحتاج وسائل التحليل الإحصائي التقليدية للاستبيان للكثير من الوقت لإنجازها. فهناك الكثير من الإجابات التي يجب أن يتم تصنيفها وفرزها. وكلما كانت البيانات التي يتم الحصول عليها من الاستبيان أكثر كلما كانت مهمة التحليل الإحصائي تحتاج إلى وقت أكبر.
- الإمكانية العالية للوقوع في الخطأ. وكلما كانت كمية البيانات التي يتم تحليلها إحصائياً أكثر كان لوقوع الباحث في الخطأ احتمالاً كبيراً.وذلك لأن الوسائل التقليدية للتحليل الإحصائي للاستبيانات تعتمد على المجهود الذهني للباحث. وذلك يؤثر على دقة النتائج التي يتم الحصول عليها بما يسبب عدم الثقة بالنتائج التي يتم الحصول عليها. وبالتالي الشك في صحة الفرضيات التي يتم صياغتها وتعميمها في البحث العلمي.
- كلما كان البحث العلمي الذي يقوم الباحث بكتابته أكبر وأهم كانت مهمة التحليل الإحصائي له أصعب وذلك بسبب الكم الكبير من مقاييس التحليل الإحصائي.و التي يجب أن يقوم الباحث بتنفيذها وذلك يتطلب من الباحث الاستعانة بخبير في مجال التحليل الإحصائي. مما يسبب زيادة تكلفة كتابة البحث العلمي وبالتالي زيادة العبء على الباحث.
- أظهر التطور التكنولوجي لأدوات البحث العلمي الكثير من الأدوات التي ساهمت في تطوير الاستبيانات وبالأخص التحليل الإحصائي للاستبيانات. فلم يعد هناك خوف من النتائج التي يتم الحصول عليها من خلال الاستبيان بعد أن يتم تحليل الاستبيان باستخدام البرامج والأدوات الحديثة لتحليل الاستبيان. ومهما كان حجم الاستبيان فإن الحصول على النتائج من خلال البيانات الواردة فيه أصبح أمر سهل. فقط كل ما عليك إدخال الإجابات الخاصة بأسئلة الاستبيان إلى البرنامج ليتم اخراج كافة نتائج الاستبيان.ومن أشهر برامج تحليل الاستبيان:
برنامج إكسل: من أول الأدوات التي تم استخدامها في معالجة الاستبيان ويعتبر البرنامج من البرامج القوية في الكثير من المجالات. حيث يتم برمجة مجموعة من الخلايا بصورة معينة يمكن من خلالها الحصول على نتائج الاستبيان.
برنامج SPSS: برنامج شهير في التعامل مع الاستبيانات. وله مميزات كبيرة يفضل الباحثون استخدامه في البحث العلمي وفي تحليل الاستبيان.
برنامج SAS: برنامج شهير في التحليل الإحصائي للاستبيانات يمكن استخدامه بسهولة من قبل الباحثين في البحث العلمي.
أهم المقاييس الإحصائية
هناك مجموعة من المقاييس التي يجب أن يكون الباحث على علم بها عند إجراء التحليل الإحصائي للاستبيان بشكل يدوي. وذلك ليتمكن الباحث من الخروج ببعض التفسيرات للبيانات التي تحتوي عليها إجابات الاستبيانات. وتشكل هذه المقاييس أساسيات يمكن استخدامها لوصف طبيعة البيانات .وبالتالي الخروج بنتائج دقيقة ومن أهم هذه المقاييس:
- النسبة المئوية: تعتبر النسبة المئوية واحدة من أهم المقاييس التي يمكن أن يتم استخدامها لوصف البيانات التي تحتوي عليها الاستبيانات. ومن المهم أن يكون الباحث على معرفة بكيفية حساب النسبة المئوية التي تشكلها كل مجموعة من البيانات بالنسبة لمجموع البيانات الكلي.
- المتوسط الحسابي: وهي قيمة يمكن استخدامها لوصف متوسط القيم التي يتم قياسها وذلك من خلال قسمة مجموع القيم التي يتم قياسها من قبل الباحث في البحث العلمي على عدد القيم .ويعتبر المتوسط الحسابي من القيم الأكثر أهمية .والتي يتم الاعتماد عليها من قبل الباحثين في البيانات الخاصة بكتابة البحث العلمي.
- الوسيط: وهو القيمة المركزية التي لمجموعة من البيانات .ويمكن الحصول على الوسيط لمجموعة من البيانات من خلال ترتيب تلك البيانات بشكل تنازلي أو تصاعدي. وتعتبر قيمة الوسيط من القيم الإحصائية المهمة التي يجب أن يتم حسابها عند إجراء التحليل الإحصائي للاستبيانات.
- المنوال: وهو القيمة الأكثر تكراراً بين البيانات التي يحتوي عليها الاستبيان. ويعتبر من المقاييس الهامة التي يجب احتسابها عند إجراء التحليل الإحصائي للاستبيانات.
- الانحراف المعياري: هو أحد مقاييس التحليل الإحصائي الشهيرة التي يتم استخدامها من قبل الباحثين لقبول أو رفض الفرضيات البحثية التي يتم صياغتها، حيث يعتبر الانحراف المعياري أحد أشهر مقاييس التشتت التي يتم استخدامها في التحليل الإحصائي للاستبيانات.
– المصادروالمراجع
بنك المعرفه المصري
المكتبه الرقميه
اشعار خبر نيوز